カテゴリ：テクノロジー

MicrosoftがExcelやOutlookのCopilot機能で、OpenAI・Anthropicのモデルを自社開発「MAI」モデルに置き換え始めたと報じられました。世界最大のAI配布チャネルによる内製切替と、同じ週のFable 5提供再開が示す教訓——LLM選定は一度きりの決定ではなく、切り替えられる設計だという話です。

2026年6月28日、Grok 4.5がSpaceX・Teslaで私的ベータ稼働中とMusk氏が発表。1.5兆パラメータの新基盤と「Opus超え」主張は自社評価のみで独立検証なしという状況から、モデル選定の見極め方をCTO視点で整理します。

2026年6月16日、中国Z.aiが753BパラメータのGLM-5.2をMITライセンスでオープンウェイト公開。最上位クローズドモデルの停止と重なったこの出来事を、特定モデルへの依存リスクにどう備えるかというCTOの視点で読み解き、中小企業が取るべき構えを整理します。

2026年6月8日開幕のWWDC 2026で、AppleはGoogleの1.2兆パラメータ級カスタムGeminiを中核とする新SiriとiOS 27を発表。自社基盤モデルAFM 3の公開や外部AI切替をめぐる報道も含め、「作る・買う・選ばせる」という技術選択を中小企業経営者の視点で読み解きます。

2026年5月28日、AnthropicがClaude Opus 4.8を発表。自作コードの欠陥を見逃す確率が前世代の約4分の1に低減し、価格は据え置き。並列サブエージェントを束ねるdynamic workflowsも導入されました。開発現場の視点で実務への取り込み方を整理します。

2026年5月19日のGoogle I/Oで、最上位モデルではなく「速くて安い」Gemini 3.5 Flashが主役を務めました。汎用エージェントGemini Sparkや動画生成のOmniも発表。最強よりコスト効率が重視される潮流を、中小企業の技術判断の視点で読み解きます。

2026年5月6日のAnthropic開発者会議で、複数エージェントを束ねる「Multiagent Orchestration」や過去のセッションを引き継ぐ「Dreaming」が発表されました。一台のAIから「エージェントの群れ」へと進む技術潮流を、中小企業のシステム判断の視点で整理します。

2026年4月、OpenAI・Anthropic・Google DeepMindが数週間で主要モデルを連続投入し、GPT-5.4とGemini 3.1 Proが知能指標で同点首位に並びました。技術の「賞味期限」が極端に短くなった時代に、中小企業のシステム選定をどう構えるかを解説します。

Geminiは月間7.5億MAU、Alphabetの2026年AI関連資本支出は最大1,850億ドル。Demis Hassabisが語る「スタートアップ的開発体制」と、中小企業の技術担当が読み取るべきAIモデル選定の視点を整理します。

AnthropicのClaude Mythos Previewは、ゼロデイ脆弱性を自律的に発見・悪用する能力で話題になった。では具体的に何ができるのか、中小企業のシステムにどう影響するのか。技術者視点で噛み砕いて解説します。

2026年、プログラミングなしでAIチャットボットや業務自動化を作れるツールが急速に充実しています。中小企業が自社でAIを内製化するための具体的なツール比較と導入の注意点をお伝えします。

AIが文章を書くだけの時代は終わりました。2026年、AIは自ら判断し業務を実行する「エージェント」へ進化。中小企業が押さえるべき技術の変化を解説します。